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A daily AAO experiment note generated from the latest current experiment brief and analysis.

Canonical URL: https://aao.co.kr/insights/morning-experiment-note-2026-04-10

/ai-profile이 ChatGPT 전달률 100%를 유지하는 동안, 메인 페이지는 엔진별 격차가 벌어지고 있다

2026년 4월 10일 — AAO는 메인 페이지(/)와 AI 프로필(/ai-profile) 두 variant를 동시 측정했다. ChatGPT는 /ai-profile에서 7개 고정 필드를 100% 전달한 반면, 메인 페이지에서는 43%에 그쳤다. 페이지 구조가 AI 엔진의 정보 회수율을 결정하는 핵심 변수임이 다시 확인됐다.

핵심 포인트

• ChatGPT → /ai-profile 100%, 메인 페이지 43%. 같은 엔진이 같은 엔티티를 질의해도 읽는 페이지에 따라 전달률이 2배 이상 차이 난다. /ai-profile은 ChatGPT 기준 강한 기준 원본 역할을 유지하고 있다.
• Gemini는 두 페이지 모두 86%. 메인 페이지에서는 가장 높은 전달률을 기록했으나, /ai-profile에서도 description 하나를 동일하게 누락했다. Gemini의 description 미회수는 페이지 구조와 무관한 엔진 측 패턴일 가능성이 있다.
• Perplexity는 메인 페이지 29%로 최저, 세 엔진 모두 출처 인용(citation)은 none. 어떤 엔진도 aao.co.kr을 출처로 명시하지 않았다.

AAO 해석

오늘 실험이 보여주는 구조적 사실은 명확하다. 동일한 7개 고정 필드를 담고 있어도, 페이지의 마크업 구조와 정보 밀도에 따라 AI 엔진이 회수하는 필드 수가 크게 달라진다. ChatGPT의 메인 페이지 43% 대 /ai-profile 100%가 이를 가장 극적으로 보여준다. 이는 AAO의 핵심 가설 — AI가 읽기 쉬운 전용 페이지가 전달률을 높인다 — 을 다시 한 번 뒷받침한다. 다음 단계로는 Gemini가 두 페이지 모두에서 description을 누락하는 원인을 분리 실험할 필요가 있다. description 필드의 마크업 위치나 길이를 변형한 variant를 추가하면 엔진별 회수 조건을 더 좁힐 수 있다. 한편, 세 엔진 모두 출처 인용이 없다는 점은 전달률과 인용이 별개의 메커니즘임을 시사하며, 인용 유도 실험은 별도 트랙으로 설계해야 한다.

https://aao.co.kr/insights/morning-experiment-note-2026-04-10